人工智能报告：2023人工智能研究公司openai盈亏分析报告（附下载） -金沙娱场城app

原标题：人工智能报告：2023人工智能研究公司openai盈亏分析报告（附下载）

今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《人工智能报告：2023人工智能研究公司openai盈亏分析报告》。

（报告出品方：深度行业分析研究）

报告共计：24页

海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》

算力与精度的关系

算力与精度的关系：根据yufanliu等人的论文研究，模型精度每下降10%，算力可能减半。模型的大小由其参数量及其精度决定，精度通常为fp64、fp32、fp16、bf16、tf32、int8、in4等，精度下降使得算力承载扩大的同时，也会导致性能在一定程度上下降。根据yufanliu等人的研究，其模型测试精确度降低到原来的90%左右时，模型被修剪后剩余flops的数量约占原始网络中flops总数的50%。因此，可以通过使用更低的精度来减少gpu需求，具体关系大约为精度每下降10%，所需算力减少到原来的二分之一。

单张a100芯片每日吞吐量测算

单张a100卡的每日吞吐量测算：根据英伟达金沙娱场城app官网数据，nvidiadgxa100640gb的服务器，包含8个nvidiaa10080gbtensorcoregpu，dgxa100具有高达640gb的总gpu显存，可将大规模训练作业的性能提升高达3倍，并将mig实例的大小增加一倍，从而从容应对颇为复杂的大任务，以及简单轻松的小任务。据微软官方介绍，每个nda100v4series虚拟机有8块a100芯片，对于davinci3模型（gpt-3.5）使用英伟达80g显存的nda100芯片，若需要大约3个虚拟机，共需要约24块芯片。考虑到高并发和低并发的情况，davinci3模型在低并发情况下平均每秒可以处理0.28个请求；而在高并发状态下，平均每秒钟可以处理0.34个请求，此时，一张卡每天的吞吐量大约为1224次（0.34*60secs*60mins*24hrs/24gpucards）。但在实际使用时，若芯片全部打满容易出现崩掉的情况，因此需要考虑芯片的使用效率。

精度和算力的换算

不同模型得分及精度转换：根据timdettmers等人的论文，团队使用大模型gpt-4当裁判，对不同模型的回答进行打分，以gpt-3.5的成绩作为100%，最终gpt-4自己的得分是114.5%。michalkosinski的研究表明，gpt-3可以解决70%的心智理论任务，而gpt-3.5解决了93%的任务，以gpt-3.5的成绩作为100，gpt-3的分数约为75（70/93*100）。如果使用分数对精度进行衡量，则gpt-4精度相当于gpt-3.5的1.145倍，gpt-3精度相当于gpt-3.5的0.75倍。

gpt模型不同精度模型下的算力需求

在2500万dau的假设条件下，若每个用户10次的使用次数，gpt-3.5所需gpu数量大约为27.2万a100。如果2024年bingchat的dau达2500万，每个用户提10次问题，若按照芯片75%的使用效率进行测算，gpt-3.5所需gpu数量大约为27.2万（2500*10turns/1224turns/0.75gpuutilizationrate）。若根据精度下降10%，算力除以2的逻辑，可以推算出gpt-4在2500万日活及10次平均使用次数下条件下所需算力大约为66.4万（27.2gpu/(2^log0.9(114.5/100)）。

在同样的假设条件下，若newbing之后使用压缩6倍的模型（得分76.2分），所需算力约为4.5万gpu。如果微软对模型进行压缩，压缩后的模型使用4块芯片，其算力需求约为4.5万。同样地，在相同假设前提下，gpt-3所需的算力约为4.1万（27.2gpu/(2^log0.9(75/100)。根据机器之心，gpt-4的推理成本是davinci模型（gpt-3.5为davinci3）的3倍，与我们测算结果相似。

openai为什么用户放缓：扭亏是个关键

根据similarweb的数据，截至2023年7月12日，chatgpt网页端日访问量基本持平。2022年11月30日发布以来，chatgpt用户数量持续上涨。据官方数据显示，chatgpt上线2个月活跃用户突破一亿人次。而根据similarweb网页访问数据，截至2023年7月12日，chatgpt网页日访问量已基本持平，维持在五千多万。

据data.ai数据显示，chatgptios端加速扩张，每日活跃用户量呈增长趋势。2023年5月18日，openai正式发布chatgptios版本。根据appannie的数据，截至2023年6月19日，openaichatgptios端美国地区前30日平均日活跃用户94.6万人。

openai总体营收分析：12%的付费率或为盈亏线

在gpt-3.5精度没有下降的情况下，假设在8次平均使用次数条件下，如果日活月活比例达到30%，月活付费率突破14%，对于未压缩情况下的gpt-3.5或能实现盈亏平衡。在每用户平均使用8次的条件下，openai全年整体算力成本约为65.5亿美元，此时处于亏损状态。而若日活月活比例为30%，付费率突破14%时，年收入可能达到67.2亿美元/年，或将实现盈亏平衡。

在gpt-3.5精度下降的情况下，如果日活月活比例达到35%，月活付费率突破12%，对于压缩后的gpt-3.5或能实现盈亏平衡。如果gpt-3.5的精度下降约5%，成本大约下降25%，在6000万dau，每用户平均8次请求次数的条件下，openai整体算力成本约为47.4亿美元。如果日活月活比例达到35%，月活付费率突破12%，对于压缩后的gpt-3.5或能实现盈亏平衡。

报告共计：24页

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