最近啊,迷上了ai画图,stable diffusion确实是个好软件,什么样的涩图都能画,没有你画不了的,只有你想不到的。不过啊,ai画图的软件stable diffusion整体大小还是比较大的,并且如果你使用的机械硬盘,那你恐怕要运行很久才能打开,所以这次就用到了我新入手的固态佰维nv7200,那我们就去看看效果吧。
外包装就是黑色加上金色,整体配色还是挺不错的,nv7200获得了2024年中关村在线黑金奖,代表业界权威媒体及广大用户的一致好评。这次由于我不需要太大的存储空间,所以1t的硬盘就够了,也花不了太多的预算,如果你还有别的需求或者要存游戏,建议你2t起步。
直接拿出本体, 有散热贴纸,配色和外包装一样也是黑色配金色。
这里我撕掉贴纸,看一下主控,但是撕掉散热贴纸有失去保修的风险,大家不需要都去尝试,可以看到,又是经典的联芸1602a,不过确实是无缓中不错主控了,大范围使用也可以压低成本,让大家能买到更便宜的固态,性能也不差。
颗粒应该长存的自封颗粒,性能还是挺稳定的,一共用了2颗,一颗的容量应该是512g。
ok,我们将固态安装到主板的第一条m.2槽上,由于是直通cpu的m.2槽,性能会比较准确,大家随便放在哪条槽上都是可以的。
本次测试使用的是微星z790mpower主板,是我用来超频的主板,主板是双槽的板子对于超频还是有不少的提升的,不管是超频内存还是cpu,都是比较顺手的,板子保障内存高频信号的稳定和可靠性,超频的时候会更容易点。
另外,测试用的是德商德静界的shadow base 800 fx,这款机箱除了rgb拉满,散热和静音效果也是非常不错的,这次测试的佰维nv7200这款固态如果散热越好,越能全场保持不错的性能,不会过热导致性能降低。
后面热成像测试的时候也看到了,最高温度只有75.7度,最高温度在主控那里,说明散热还是挺不错的。
德商德静界shadow base 800 fx前侧也是有高性能rgb风扇辅助散热的,可以说是又有性能又有颜值。
水冷是德商德静界的pure loop 2 fx 360水冷,不过马上要出新款了,我也是上的和机箱同款的rgb性能扇辅助散热,由于是性能扇,散热效果也挺不错,静音效果也是拉满的。
ok,我们点亮机器,开始测试固态。
首先看一下基础信息,通电次数4,通电时间0,新盘无疑,传输模式为pcie4.0,一切正常。
空盘测速的话跑了16g的cdm,读写为7033.02mb/s,读取为5688.78mb/s,整体是没有问题的,由于我测过的联芸1602a至少有10多个了,这里还是比较标准的结果。
atto的基准测试也是一样的,写入5.27gb/s,读取6.58gb/s,基本和cdm的结果差不多。
在折磨固态的hdtune中,跑200g混合模式基本上也和上面的结果一样,没有掉速,基本可以确定是整盘模拟slc,性能表现是非常不错的,日常你也不会用到跑200g的情况。
开始布置ai画图程序stable diffusion,它本身就比较大,解压之后更大,如果你不放在固态硬盘里,到后面启动的时候你会哭。
这里则是用启动器一键盘启动,如果不是固态硬盘,那你光启动可能就要等好久。
输入关键词,当然中文是不可能了,需要你输入英文,吃了不好好上学的苦,我这里关键词里输入了漂亮的女孩,反向词里一般是你不想出现的东西,比如ai画手画不好,我就会把画手填进去。当然最终出来的图画还是要看你用的模型。
我这里用的应该是动漫模型,所以,出现了这么个半身妹子,当然你觉得不满意的话还可以加词组,比如我又加了个hot。
加完hot出来了个黑发妹子,当然你要是想控制妹子的头发,继续输入关键词就行了。
不过,请不要输入什么奇奇怪怪的关键词,否则就会出现这么个妹子,当然别说是我教的,我丢不起那人。另外图片输出的速度是要看自己的硬件的,比如显卡cpu,我这边用的是14790f加上4070s,一般是三秒一张。
我之前还画了个全身美女,另外我还调高了分辨率,整体感觉还是不错的。
画妹子确实能上瘾,如果你真想玩的话得显卡cpu都会要求比较高点,当然硬盘也是比较重要的,如果你用机械硬盘,开局就能直接劝退,所以购买一块佰维的nv7200固态的优先级还是要在cpu和显卡之前,目前开学季,价格只要399/1t,因为cpu和显卡最多只影响出图速度,而固态却影响你的开启软件的速度,所以买固态吧,少年!
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