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8月22日消息，科技媒体the decoder发布的一篇文章揭示了一项由罗格斯大学进行的研究。该研究表明，openai公司的gpt-4语言模型能够以高精度模拟简单的氨基酸及蛋白质结构。这项研究的结果已发表在《scientific reports》期刊上。科研团队利用gpt-4这一先进的ai语言模型，对其在基本结构生物学任务中的表现进行了探索。实验结果显示，gpt-4模型能准确预测分子结构。

科学家们让gpt-4构建了20种标准氨基酸的三维结构模型。gpt-4不仅准确预测了原子组成、键长和角度，还在一定程度上模拟了环状结构和立体化学构型，尽管这部分存在一些误差。此外，gpt-4被要求模拟常见的蛋白质结构元素——α-螺旋结构，实验中还集成了wolfram插件进行必要的数学计算，结果表明，gpt-4所构建的模型与实验确定的α-螺旋结构相似度很高。

gpt-4还被用于分析抗病毒药物nirmatrelvir与sars-cov-2主要蛋白酶之间的结合情况。它成功识别出参与结合的氨基酸，并准确指定相互作用原子间的距离。值得注意的是，gpt-4并非专门为了结构生物学任务而设计，因此其表现出的这些能力令人印象深刻。

然而，研究人员指出，gpt-4的建模方法尚不清楚。它可能使用了训练数据集中的现有原子坐标，也可能从头开始重新计算结构。要得出确切结论，还需进一步深入研究。尽管如此，gpt-4已经在基本结构生物学任务方面展现了潜力，尤其是在处理简单结构的情况下。

相比之下，像alphafold 3这样的专业人工智能工具可以预测更为复杂的结构。尽管gpt-4的建模能力目前还处于初级阶段，但这项研究标志着将此类技术应用于结构生物学的一个重要开端。研究人员建议进一步探究生成式人工智能的能力和局限性，以及其在生命科学领域其他潜在应用的可能性。