文章来源:aigc开放社区
图片来源:由无界ai生成
3月22日,路透社消息,生成式ai平台cohere正在洽谈新一轮5亿美元融资,估值达到50亿美元。
cohere的产品矩阵与chatgpt几乎一样,提供文本生成、内容总结、语义搜索、大模型定制/微调等服务,也是openai的主要竞争对手之一。
据知名科技媒体theinformation报道,2023年cohere的营收仅有1300万美元左右的营收,并没有实现像openai那样超过13亿美元的大丰收。
但这并不妨碍cohere进行高额融资,因为其联合创始人之一aidan gomez,是大名鼎鼎transformers架构的作者之一。
资料显示,cohere创立于2019年总部位于加拿大多伦多,在美国旧金山、英国伦敦设有办事处。其两位联合创始aidan gomez 和 nick frosst曾担任谷歌研究员。
nick frosst(左)、aidan gomez(右)
aidan是深度学习、机器学习等领域的著名科学家之一,其成名代表作是《attention is all you need》。该论文首次介绍了transformers架构,其核心的自注意力机制使得模型能够在处理序列数据时,有效地捕捉不同元素之间的相关性,无论它们在序列中的距离有多远。
transformers的出现显著提升了机器翻译、文本生成、情感分析、内容总结等诸多任务的性能。此后,openai的gpt系列模型、sora、stable difusion、midjourney都借助了transformers架构。
cohere曾在2021年9月获得4000万美元a轮融资;2022年2月获得1.59亿美元b轮融资;2023年6月获得2.7亿美元c论融资。投资者包括老虎环球基金、“ai教父” geoffrey hinton、斯坦福大学教授李飞飞、深度学习专家pieter abbeel等。
产品方面,cohere主要提供文本搜索、文本分类和文本生成三大类产品。搜索文本主要包括多语言嵌入、神经搜索、搜索排名。
多语言嵌入:仅用一个模型就能帮用户嵌入支持100种语言的语义搜索和类似推荐等,适用于电商、金融、医疗等领域。
神经搜索:可以根据用户关键字或上下文理解,帮助用户快速相似的文档、评论等内容。
搜索排名:在无需修改现有系统的情况下,帮助企业增强向量搜索的功能,提升内容的输出能力。
文本生成:可为邮件、登录页面、产品描述、社交平台等,根据不同的场景、语气自动生成文本内容。
文本总结:可以帮助用户在超长的文本、pdf、word等文本中,快速总结重要内容和摘要。
前几天,cohere发布了最新的智能代理模型command-r,可以使语言模型与用户定义的工具进行交互,从而自动化高度复杂的任务。
在工具使用模式下, command-r会根据用户交互和对话历史创建api负载(具有特定参数的json)。这些可以用来指示任何其他应用程序或工具。
例如,可以让应用程序自动将支持票据分类和发送到个人邮箱中,更改客户关系管理软件(crm)中的状态,或从向量数据库中检索相关片段。
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