在探讨ai大模型的未来趋势之前,我们需要了解一些核心概念和联系。这些概念包括:
深度学习:深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,它可以自动学习表示和特征。深度学习模型通常由多层神经网络组成,每层神经网络都包含多个神经元或神经节点。
神经网络:神经网络是一种模仿生物大脑结构和工作原理的计算模型,它由多个相互连接的节点组成。每个节点都接收来自其他节点的输入,并根据其权重和激活函数计算输出。
参数量:参数量是一个模型的关键特征,它表示模型中可训练的参数的数量。更大的参数量通常意味着更强的表达能力,但也需要更多的计算资源和数据来训练。
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2024-08-27
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