盘点 chatgpt 与 bard 的 8 个开源替代品 -金沙娱场城app

以下为各位介绍 8 种开源chatgpt开源替代品。

相关资源：  

github: https://github.com/facebookresearch/llama

演示地址：https://huggingface.co/spaces/project-baize/baize-lora-7b

相关资源：  

相关博客：https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html

github: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca

demo：https://huggingface.co/spaces/tloen/alpaca-lora

vicuna（https://vicuna.lmsys.org/）是根据 llama 模型对从sharegpt（https://sharegpt.com/）收集的用户共享对话数据进行微调。

vicuna-13b 模型已达到 openai chatgpt 和 google bard 90%以上的质量。即使在 90% 的情况下，它的表现也优于 llama 和 stanford alpaca 模型。目前训练 vicuna 的费用约为 300 美元。 训练和服务代码，以及在线演示都是公开的，可用于非商业用途。

图片来自vicuna（https://vicuna.lmsys.org/）

相关资源参考：  

• vicuna：开源聊天机器人，以能够 90%以上达到 chatgpt 质量，也给 gpt-4 留下深刻象（https://vicuna.lmsys.org/）

• github: lm-sys/fastchat（https://github.com/lm-sys/fastchat#fine-tuning）

• 演示：fastchat (lmsys.org)（https://chat.lmsys.org/）

图片来自together

正如我们所见，gpt-neoxt-chat-base-20b 模型在问答、提取和分类任务上的表现优于基本模式 gpt-noex。 

相关资源：  

        github：https://github.com/togethercomputer/openchatkit
        参考文章：

来源：gpt4all（https://github.com/nomic-ai/gpt4all） 

相关资源：  

• 技术报告：

  https://s3.amazonaws.com/static.nomic.ai/gpt4all/2023_gpt4all_technical_report.pdf

• github: https://github.com/nomic-ai/gpt4all

• 演示：https://huggingface.co/spaces/rishiraj/gpt4all（非官方）

• 模型：https://huggingface.co/nomic-ai/gpt4all-lora

图片来源：raven rwkv 7b

相关资源：  

github：https://github.com/blinkdl/chatrwkv

演示：blinkdl/rwkv-4-raven

图源：https://arxiv.org/abs/2205.01068

相关资源：  

研究论文opt：开放预训练的 transformer 语言模型 (arxiv.org)

github: https://github.com/facebookresearch/metaseq

演示：https://huggingface.co/spaces/tomg-group-umd/lm-watermarking

https://huggingface.co/facebook/opt-1.3b

图片来源：flan-t5-xxl

相关资源：  

github: https://github.com/google-research/t5x


演示：https://huggingface.co/spaces/olivierdehaene/chat-llm-streaming

作者：万能的大雄

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