随着制造业的不断发展,对于产品质量的要求日益严苛,哪怕是微小的缺陷也可能导致严重的后果,传统的质检方式,如人工肉眼检测,不仅效率低下,而且容易出现漏检和误检的情况,各种如产品缺陷导致的召回事件给企业带来经济损失,消费者对于产品质量的期望越来越高等等问题,迫使企业不得不寻求更高效、更准确的质检方法。 [图片] 在工业领域,复杂环境下的缺胶、缺料、凹坑开裂、内极暴露、混色、料花、起泡、爆裂、划伤、裂纹、刮痕、针孔、表面污染、褪色等缺陷检测问题本来就很难。自基于深度学习的机器视觉技术的出现之后,这些问题才逐渐...
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